<rss xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title>PodDefault - 태그 - lee's blog</title><link>http://ken-0913.github.io/myblog/tags/poddefault/</link><description>PodDefault - 태그 - lee's blog</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>ko-kr</language><managingEditor>hyeonjae0913@gmail.com (ken-0913)</managingEditor><webMaster>hyeonjae0913@gmail.com (ken-0913)</webMaster><lastBuildDate>Fri, 06 Nov 2026 22:30:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="http://ken-0913.github.io/myblog/tags/poddefault/" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>MLPE 스터디 3주차 - Ch7.1 ~ 7.2 Kubeflow 노트북과 KFP 데이터 전달</title><link>http://ken-0913.github.io/myblog/posts/mlpe/mlpe-07-1-notebooks-data-passing/</link><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 22:30:00 +0900</pubDate><author><name>ken-0913</name></author><guid>http://ken-0913.github.io/myblog/posts/mlpe/mlpe-07-1-notebooks-data-passing/</guid><description><![CDATA[<div class="featured-image">
                <img src="images/banners/mlpe-07-1-notebooks-data-passing-0699d521.png" referrerpolicy="no-referrer">
            </div><p><code>Machine Learning Platform Engineering</code> 파트 3은 1 ~ 6장에서 갖춘 플랫폼을 <strong>실제 프로젝트</strong>에 적용한다. 캡스톤 프로젝트는 세 개이고, 7장은 그중 <strong>신분증 객체 탐지기</strong>와 <strong>영화 추천 시스템</strong>의 첫 단계인 <strong>데이터 분석과 준비</strong>를 다룬다. 여기선 7.1절 Kubeflow 노트북과 7.2절 KFP 데이터 전달을 정리하고, 1 ~ 6장에서 구축한 환경에서 돌린 결과를 정리한다.</p>
<h2 id="1-한눈에-보기" class="headerLink">
    <a href="#1-%ed%95%9c%eb%88%88%ec%97%90-%eb%b3%b4%ea%b8%b0" class="header-mark"></a>1. 한눈에 보기</h2><p>MLOps 파이프라인 그림에서 7장은 <strong>데이터 수집·준비</strong> 자리다. 7.1절은 그 단계를 사람이 노트북으로 탐색하는 방법이고, 7.2절은 같은 단계를 KFP 컴포넌트로 나눴을 때 컴포넌트 사이로 데이터를 넘기는 방법이다.</p>]]></description></item></channel></rss>