Datadog MCP Server는 AI 에이전트가 Datadog의 telemetry 데이터를 조회하고 플랫폼 기능을 다루도록 연결하는 서버이다. 이 글은 공식 문서를 바탕으로 설정 흐름을 쉽게 정리한 가이드이다. Claude, Claude Code, Cursor, Codex 등 여러 client에서 공통으로 적용되는 패턴을 중심으로 다룬다.

시작 전 확인할 것

Datadog MCP Server는 선택한 Datadog site에 따라 지원 여부가 다르다. app.ddog-gov.com, us2.ddog-gov.com 같은 정부(gov) site는 지원되지 않는다. ChatGPT 연동은 Preview 단계이며 현재 US1 고객만 사용할 수 있다.

MCP Server의 endpoint URL은 site마다 다르다. 따라서 아래 예시의 <YOUR_MCP_SERVER_ENDPOINT>는 공식 문서의 Datadog Site selector에서 자신의 site에 맞는 값으로 바꿔야 한다.

ICA 시험 정리 시리즈 마지막 편이다. Istio는 Data Plane의 Envoy proxy가 모든 트래픽을 관리하면서 서비스 간 통신마다 상세한 telemetry를 생성한다. 덕분에 observability 솔루션을 처음부터 구축하지 않고도 metrics, distributed tracing, 시각화를 얻는다.

Observability 3요소

Istio observability는 세 가지 도구로 구성된다. 각 도구의 역할 구분이 시험 포인트다.

이 도구들은 kubectl apply -f samples/addons로 함께 설치되며, 데모 용도이므로 프로덕션 성능·보안에는 튜닝되어 있지 않다.

이번 편은 Domain 2: Platform Observability, Security, and Conformance (20%) 를 정리한다. 핵심 메시지는 관측성과 보안이 사후 추가가 아니라 처음부터 내장(built-in, not an afterthought) 되어야 한다는 것이다. 반복 철학은 Zero Trust, Shift Left, Least Privilege(최소 권한) 다.

관측성 기초 (Observability Fundamentals)

전통적 Monitoring은 무엇이(what) 고장났는지 보여준다. Observability는 왜(why) 고장났는지 보여준다.

3대 기둥(Three Pillars)은 다음과 같이 구분한다.

시험은 “어떤 신호를 써야 하는가"를 자주 묻는다. 숫자 추세는 metrics, 상태 변화는 logs, end-to-end 흐름은 traces다.