EDA - 태그 - lee's bloghttp://ken-0913.github.io/myblog/tags/eda/EDA - 태그 - lee's blogHugo -- gohugo.ioko-krhyeonjae0913@gmail.com (ken-0913)hyeonjae0913@gmail.com (ken-0913)Thu, 29 Oct 2026 18:00:00 +0900MLPE 스터디 2주차 - Ch4.1 더 해 보기: EDA 막대그래프 position fill과 stack 비교http://ken-0913.github.io/myblog/posts/mlpe/mlpe-04-2-eda-fill-vs-stack/Thu, 29 Oct 2026 18:00:00 +0900ken-0913http://ken-0913.github.io/myblog/posts/mlpe/mlpe-04-2-eda-fill-vs-stack/

EDA run의 막대그래프 인자 position="fill"을 "stack"으로 바꿔 run을 하나 더 만들고, 두 그래프가 무엇을 보여 주는지 비교한다.

책의 EDA 셀은 범주형 컬럼 8개마다 막대그래프를 그린다. 막대 하나가 컬럼의 값 하나(예: Workclass의 Private)이고, 막대 안은 소득 구간 Target(<=50K, >50K)별 색으로 나뉜다. geom_bar의 position 인자가 두 색을 어떻게 쌓을지 정한다.

position 막대 길이 읽을 수 있는 것
"fill" (책 코드) 모든 막대가 1.0으로 같다 값마다 고소득(>50K) 비율
"stack" (plotnine 기본값) 그 값의 사람 수만큼 값마다 건수와 그 안의 고소득 수

JupyterLab에서 책 노트북 옆에 새 노트북 eda_fill_vs_stack.ipynb를 만들고, 4.1절과 같은 chapter-4 커널로 실행했다. 첫 셀은 데이터를 읽고 실험 income-classifier를 고르며, 둘째 셀이 run 두 개를 만든다. 책 셀과 다른 곳은 position을 바꿔 가며 두 번 돈다는 것과, 어느 쪽인지 알 수 있게 position을 파라미터로 기록한다는 것뿐이다.

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