핸즈온 머신러닝 with 사이킷런, 파이토치 완독 챌린지를 시작합니다. 

먼저 1장에서 다루는 내용은 아래와 같습니다. 

1. 머신러닝이 무엇이며 왜 사용하는지
2. 애플리케이션의 사례는 무엇이 있는지
3. 머신러닝 시스템의 종류
4. 머신러닝의 주요 도전 과제
5. 테스트 및 검증

1. 머신러닝이란 무엇이며 왜 사용하는가

머신러닝(Machine Learning)은 사람이 규칙을 직접 코딩하지 않고, 프로그램이 데이터에서 규칙을 스스로 배우게 하는 기술이다. 스팸 필터라면 스팸 메일과 정상 메일 샘플을 보여 주고, 둘을 가르는 패턴을 모델이 찾게 한다.

전통적인 방식은 “이 단어가 들어가면 스팸” 같은 규칙을 사람이 계속 써 넣는다. 스패머가 단어를 바꾸면 규칙도 다시 써야 해서, 규칙 목록이 끝없이 길어진다. 머신러닝은 이런 문제를 아래 네 가지 이유로 더 잘 푼다.