모든 분류 - lee's blog

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LLM ²⁰

RAG 스터디 Part 2 - 데이터 소스 레이어와 하이브리드 베이스라인

LLM 스터디 7주차 - llm-d Flow Control 재현 매뉴얼

LLM 스터디 7주차 - llm-d P/D Disaggregation — prefill과 decode를 떼어놓는 이유

LLM 스터디 7주차 - llm-d Flow Control 실측 — TTFT는 사라지지 않고 옮겨간다

LLM 스터디 7주차 - kind에 llm-d 올리기 — 배포부터 게이트웨이 오버헤드 실측까지

자격시험 ¹⁷

LFCS 자격 준비 (6) Users and Groups 실전 문제 + 연습 터미널

LFCS 자격 준비 (5) Essential Commands 실전 문제 + 연습 터미널

LFCS 자격 준비 (4) Storage 생성·수정 실전 문제 + 연습 터미널

LFCS 자격 준비 (3) Networking 실전 문제 + 연습 터미널

LFCS 자격 준비 (2) Operations Deployment 실전 문제 + 연습 터미널

MLOps ¹¹

MLPE 스터디 3주차 - Ch7.1 ~ 7.2 Kubeflow 노트북과 KFP 데이터 전달

MLPE 스터디 3주차 - Ch6.2 Evidently로 데이터 드리프트 모니터링하기

MLPE 스터디 3주차 - Ch6.1 BentoML과 Yatai로 소득 분류기를 API로 배포하기

MLPE 스터디 2주차 - Ch4.1 더 해 보기: EDA 막대그래프 position fill과 stack 비교

MLPE 스터디 2주차 - Ch5. KFP로 소득 분류기 배치 추론 파이프라인 만들기

프로그래밍 ²

Claude Code Action에서 MCP 서버에 접속하는 방법 — HTTP(Datadog)와 stdio(GCP)

Go Goroutine 입문 — 동시성을 다루는 가장 작은 단위

Kubernetes ¹

컨테이너에 GPU를 붙이는 두 가지 방법 - nvidia-container-runtime과 CDI

Machine Learning ¹

핸즈온 머신러닝 1주차 - 실제 사례로 보는 머신러닝 작업의 종류

Observability ¹

Datadog MCP Server 설정 가이드: AI 에이전트와 연결하기

컨퍼런스 ¹

KubeCon + CloudNativeCon Japan 요코하마 2026 세션 정리 — AI 시대의 Kubernetes와 클라우드 네이티브